初学者DIYプログラミング入門

Quest2を買って早一年、この10月にはQuest3が出るようですが、VRの楽しみ方の１つとして、普通の2D写真を疑似的に3D化して大画面で鑑賞するという方法があります。 2D写真を3D化するには、写っている物の奥行きを推定（＝深度推定）し、そこから左右の視差...

前回公開した「【超簡単】コマンド一発！Real ESRGANで超解像（アップスケーリング）しようぜ」の記事では、無料のアプリやコマンドを用いてReal ESRGANによる高解像化を実現する方法について紹介しました。 今回は同様のことをPythonを使って実現したいと...

最近のPhotoShopやLightroomに搭載された「スーパー解像度」は、今までの画像処理に比べて遥かに高品質な画質を維持したまま、縦横それぞれ2倍、面積で4倍まで拡大可能な超解像（アップスケーリング）技術です。 この技術はAI（深層学習）をベースに実現さ...

stable diffusion の拡張機能を使うと、2次元の画像から奥行きを推測し、サイドバイサイド形式の画像を生成してくれます。 これをQuest2/3にコピーすると、大画面で立体的に鑑賞することが可能になります。 stable diffusion で生成した画像だけでなく、手...

stable diffusion でお気に入りの画像を生成する場合、「プロンプトを入れ替えては生成」という作業が付いて回ります。 特に大量の画像を生成させて、その中から選りすぐりたい場合、この「プロンプトを入れ替えては生成」という作業が結構面倒です。 でも...

先日、「【超便利】Openpose Editorで棒人間を作ろう！ （Stable iffusion Web UI）」の記事で、Openpose Editorという拡張機能を使った棒人間の作り方について紹介致しました。 この拡張機能を使うと、簡単なポーズなら直ぐに作れるのですが、複雑なポー...

stable diffusion でポーズを指示しても、なかなか期待通りのポーズを作ってくれません。そんな時の救世主が Control Net です。Control Net と棒人間（＝骨格データ）を使ったポーズの作り方については、「【入門】画像生成の革命！Control-Netの使い方（...

データ分析において、動画からの情報を活用するケースがますます増えています。顔認識、感情分析、物体検知、音声認識など、AI開発の領域でも動画からのデータが重要な要素となっています。こうした場面で、動画から抽出した画像や音声が貴重な学習データ...

Meta Questシリーズ（2/3/pro）では、アマゾンプライムやU-NEXTからQuest専用アプリが提供されており、これを使えば巨大な画面で映画を楽しむことができます。 しかし、HuluやTver、ディズニープラス、その他の動画配信サービスにおいてはアプリが提供され...

画像生成で有名なStable Diffusionや、音声合成で注目される RVC などのAIツールでよく使われているのが gradio と呼ばれるPythonライブラリです。 gradio にはUI用のパーツが豊富に揃っており、これを使うとAIやデータ分析向けの複雑なWeb UIが簡単に作れ...