-
【やらなきゃ損】デュアルディスプレイで快適プログラミング
プログラマーは通常、Visual StudioやEclipsなどの開発ツールを使ってプログラミングを行い、実行結果を確認するという作業を繰り返し行います。 特にUI（ユーザーの画面操作）が必要なソフトウェアの開発では、かなり以前からパソコンにディスプレイを２... -
【良く分かる】Python loggerの 使い方と注意点
Pythonには便利なログ出力ライブラリが用意されています。 しかし、使い方を間違うとデバッグにとって逆効果になります。 しかも、他のWebサイトでもこの点については触れられていないことも多いのが現状です。 そこで、ログ出力の使い方とツボを踏まない... -
【コピペで使える】matplotlibを使ったX軸に日付が指定できるグルーピング棒グラフ
以前の記事で、グループ化した棒グラフが簡単に作成できる関数とクラスを紹介しました。 その時は、X軸に文字列ラベルを指定するようになっていましたが、今回は datetime型の日付が指定できるよう変更したものを紹介します。 コピー＆ペーストして張り付... -
【図で説明】Pythonにファイルを指定して実行する時のルール、フォルダ構成など
完成したプログラムをPythonで実行したい時、良く使われるのが python.exe の引数に指定する方法です。 ファイルが1つだけなら気にする必要はありませんが、ちゃんとしたアプリケーションを作ろうとした時は自作モジュールやパッケージなどを含む複数ファ... -
【図で解説】Pythonで自作モジュール（or パッケージ）をimportするために知っておきたいこと
Pythonには様々なモジュール（or パッケージ）が提供されており、 import することで簡単に使えるようになりまが、もちろん自分で作ったモジュールをライブラリとしてimport することも可能です。 但し注意点があって、フォルダのどこに置くかによって imp... -
【図で解説】Python アプリケーション推奨のフォルダ構成（ディレクトリ構成）
ちょっとしたプログラムを作る程度なら、それほど気にする必要はありませんが、自作ライブラリと複数のプログラムファイルで構成されたPythonアプリケーションを作成する場合、フォルダ構成が非常に重要になります。 厄介なことに、人によって（記事によっ... -
【Python】pandas の集計を体系化した図で解説(groupby,resample)
pandasのDataFrame にはデータを集計するためのgroupby や resampleというメソッドが用意されています。 個々の使い方については他のサイトで解説されていますが、体系的に解説している記事が見つからなかったので、今回はこれを取り上げました。 図を使っ... -
【Python】Pandasで欠損値を処理（補間、削除）する方法いろいろ
データ分析やデータのグラフ化を行う上で、欠損値の扱いは非常に重要です。 今回はPandasのDataFrameに含まれる欠損値(NaN)の補完方法について、最低限知っておくと便利な内容に絞って解説したいと思います。 補間した結果が理解しやすいよう、グラフを使... -
【すぐに使える】matplotlibで複合グラフ（棒と折れ線）を簡単に描くクラスを作ってみました。
１つのグラフに折れ線と棒グラフを同時に描きたい場合があります。Excelだと画面から簡単に設定できるのですが、matplotlib の場合は設定が多くて結構面倒です。 そこで、簡単に棒グラフと折れ線グラフを描画できるクラスを作ってみました。Y軸は2軸にも対... -
【すぐに使える】matplotlibでグループ化した棒グラフを簡単に描く関数とクラスを作ってみました。
Python の matplitlib はかなり強力なグラフ作成パッケージですが、グループ化した棒グラフを作るメソッドがありません。 実現方法としては、普通の棒グラフを少しづつ横にずらして描画することになるのですが、これが結構結構面倒です。 今回は、関数とク...
